第十屆中國腫瘤內科大會(huì ): 博奧晶典兩大利器助力腫瘤研究
日期:2016-07-07 來(lái)源:

   腫瘤是人類(lèi)的夢(mèng)魘,尤其惡性腫瘤已成為我國因病死亡的第一殺手。近年來(lái),我國癌癥的發(fā)病數和死亡數在持續上升,根據國際癌癥研究署預測,如不采取有效措施,我國癌癥發(fā)病數和死亡數到2020年將上升至400萬(wàn)人和300萬(wàn)人;2030年將上升至500萬(wàn)人和350萬(wàn)人。腫瘤治療與臨床研究已成為當下人人關(guān)心的熱點(diǎn)問(wèn)題。

       腫瘤內科治療作為惡性腫瘤綜合治療的重要手段之一,是臨床腫瘤學(xué)中最活躍的研究領(lǐng)域,為進(jìn)一步促進(jìn)腫瘤學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)交流和科技合作,中國癌癥基金會(huì )聯(lián)合中國醫師協(xié)會(huì )腫瘤醫師分會(huì )與中國抗癌協(xié)會(huì )腫瘤臨床化療專(zhuān)業(yè)委員會(huì ),將于2016年7月7-10日,在北京國家會(huì )議中心舉行“第十屆中國腫瘤內科大會(huì )暨第五屆中國腫瘤醫師大會(huì )”。本次大會(huì )以“聚焦精準癌癥醫療,完善腫瘤診療體系”為主題,圍繞腫瘤綜合治療,腫瘤治療前沿技術(shù),抗腫瘤新藥的臨床研究,與腫瘤治療相關(guān)的轉化性研究和基礎研究等幾個(gè)方面展開(kāi)。會(huì )議將邀請來(lái)自國家癌癥中心、北京醫院、復旦大學(xué)附屬腫瘤醫院、中山大學(xué)腫瘤醫院、天津腫瘤醫院等相關(guān)單位的著(zhù)名腫瘤學(xué)家進(jìn)行精彩的學(xué)術(shù)報告與交流。

       會(huì )議期間,博奧晶典將在會(huì )場(chǎng)為您帶來(lái)疾病組學(xué)研究?jì)纱罄鳌?/span>10XGenomics公司的全新Chromium大片段建庫分析平臺和CelseeDiagnostics 公司CTC富集系統。以上兩款產(chǎn)品分別獲得了“The Scientist”雜志評選出的2015年度生物十大創(chuàng )新產(chǎn)品的第一名和第九名。

博奧晶典10X Genomics平臺國內首家升級至Chromium

       10X Genomics公司的GemCode建庫平臺被美國著(zhù)名雜志The Scientist列為2015年生物領(lǐng)域十大創(chuàng )新產(chǎn)品之一。博奧晶典于2015年國內首次引進(jìn)該平臺的第一代產(chǎn)品,并迅速向市場(chǎng)推出了相關(guān)的基因組重測序和外顯子組測序產(chǎn)品,獲得良好的市場(chǎng)反應。該平臺有效解決二代測序基因組組裝contig過(guò)短、組裝較碎,組裝序列大片段連接錯誤、染色體掛載率較低等難題,只需常規數據量,便可輕松實(shí)現重復序列定位和復雜染色體結構變異檢測,比三代測序更便宜、更準確。

       日前,10X Genomics第二代產(chǎn)品Chromium問(wèn)世,博奧晶典再次成為國內首家引進(jìn)該新產(chǎn)品的公司。Chromium對第一代GemCode平臺從儀器、試劑到配套軟件進(jìn)行了全面升級。升級后的Chromium編碼液滴數量更多,達到百萬(wàn)個(gè)。同時(shí),新平臺增加了單細胞轉錄組建庫的功能,可以基于序列標簽區別群體中的不同細胞,進(jìn)而獲取每個(gè)細胞的基因表達信息。Chromium一次建庫測序最多可獲得6000個(gè)細胞的單細胞轉錄組數據。相對于普通的單細胞轉錄組測序,Chromium技術(shù)獲取的信息更多,效率更高,成本大幅度降低??梢灶A見(jiàn),Chromium系統將成為基因組研究和基因表達研究中的利器。

主要應用方向

       ●全基因組測序

       ●全外顯子組測序    

       ●靶向測序

       ●單細胞轉錄組測序

 適用研究領(lǐng)域

       ●單體型分析

       ●染色體結構變異檢測

       ●融合基因分析

       ●雜合性缺失分析 

技術(shù)優(yōu)勢

       低數據量:不需要額外增加測序數據量,常規數據量即可滿(mǎn)足分析要求。

       可視化分析:利用GemCode平臺強大的專(zhuān)用數據分析軟件,能夠實(shí)現個(gè)性化分析并對結果進(jìn)行可視化。

       更靈敏:能夠更靈敏地分辨基因融合、插入、缺失等染色體結構變異。

       更精準:通過(guò)序列數據可以獲得最準確、完整的基因分型數據。

       大片段: 能夠利用NGS短read獲得>100Kb長(cháng)片段信息、分辨>5Mb的單體型塊。

       微量樣本:僅需1ng基因組DNA即可進(jìn)行長(cháng)片段建庫。